# 王小璐 女 | 2002.01 | 15315170295 | 244102887@qq.com **求职方向：AI 产品经理 / AIGC 产品经理 / AI Workflow 产品经理** ## 个人总结 AI 产品经理方向候选人，具备科研内容运营、AIGC 内容生产、AI Agent 工作流搭建和数据看板设计经验。独立运营科研科普公众号「KK读电镜文献」，5 个月内累计发布推文 70+ 篇，实现粉丝增长 1300+，总阅读量突破 10w+，最高单篇阅读 5,811。基于真实内容生产场景，使用 Codex、Claude Code 等工具搭建微信公众号半自动化发布工作流，将单篇文章非创作流程从 2-3 小时压缩至约 30 分钟，并进一步搭建文章级数据分析看板，形成「内容生产 - 发布提效 - 数据反馈」的产品闭环。 我相信，在 AI 时代，重要的不只是代码能力，更是发现真实需求、抽象工作流并生成可用产品的能力。 ## 教育经历 | 时间 | 学校 | 专业 | 学历 | 成绩 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2024.09 - 至今 | 上海科技大学 | 材料科学与工程 | 硕士 | GPA 3.56/4，专业前 20% | | 2019.09 - 2024.06 | 哈尔滨工业大学 | 结构工程（主修）+ 电子信息工程（辅修） | 本科 | 均分 82.3，前 30%；辅修 76.5，前 50% | ## 项目经历 ### 科研科普公众号「KK读电镜文献」运营 **项目角色：创始人 / 内容产品负责人** - 独立创立并运营科研科普类公众号「KK读电镜文献」，面向材料、电镜、二维材料等方向的研究生和科研人员，提供中文化、结构化的前沿文献解读。 - 负责账号定位、选题策划、内容结构设计、图文排版和发布节奏管理，将高门槛科研论文转化为更易理解、可传播的科普内容。 - 5 个月内累计发布推文 70+ 篇，实现粉丝增长 1300+，总阅读量突破 5w+，最高单篇阅读 5,811。 - 使用 Markdown 编辑器搭建内容写作流程，并结合秀米等工具完成图文排版，提高长文内容生产和格式统一效率。 - 引入 Gemini Nano Banana 等 AIGC 工具生成文章插图，用于解释复杂科研概念，提升内容视觉表现力和阅读体验。 - 通过持续内容运营验证科研内容自动化生成、图文标准化和公众号发布提效的真实需求，并进一步延伸出 AI 工作流网站和数据分析看板项目。 ### 微信公众号半自动化工作流网站 **项目角色：AI 产品设计 / 独立开发** - 基于个人运营公众号过程中的高频痛点，设计并搭建微信公众号文章半自动化工作流，解决科研文献内容生成后仍需在秀米排版、公众号后台复制粘贴、填写发布信息等重复操作的问题。 - 将原本单篇文章约 2-3 小时的非创作流程压缩至约 30 分钟，效率提升约 4-6 倍，显著降低内容发布前的机械操作成本。 - 使用 Codex、Claude Code 将「文献解读 - 文章生成 - 格式转换 - 草稿上传」流程抽象为可复用 Skill，支持输入 PDF、Markdown、DOI，输出公众号文章 Markdown 与 HTML 文档。 - 结合 baoyu-skill 与微信公众号 APPID / APPSECRET 配置，实现生成内容自动上传至微信公众号草稿箱，初步完成从个人工作流到工具型产品的转化。 - 项目体现了从真实用户场景出发，识别重复流程、抽象标准化链路，并用 AI Agent / AIGC 工具完成产品化落地的能力。 ### 公众号文章级数据分析看板 **项目角色：数据产品设计 / 独立开发** - 围绕「KK读电镜文献」公众号运营复盘需求，独立搭建交互式 HTML 数据看板，对文章级阅读、分享、阅读后关注、完读率、流量来源和研究方向表现进行可视化分析。 - 看板覆盖累计粉丝、总阅读、阅读后关注、平均关注率、平均完读率、Top10 内容排行、粉丝增长趋势、研究方向表现和传播渠道结构等模块，形成内容运营的数据监控体系。 - 通过文章级数据分析识别高价值内容方向：最高单篇阅读达 5,811，单篇分享 937，阅读后关注 338，验证「TEM 基础成像方法」等技术科普内容具备较强传播和涨粉能力。 - 基于数据看板沉淀内容策略结论，辅助判断哪些选题带来流量、哪些内容真正涨粉、哪些方向值得系列化，为后续选题和内容产品化提供依据。 ## 技能 **AI 与产品工具：** AI Agent 工作流设计、AIGC 内容生成、Prompt Engineering、Codex、Claude Code、Gemini **数据与开发：** Python、Markdown、HTML、基础前端开发、数据看板搭建 **内容与运营：** 公众号运营、科研内容策划、用户需求分析、内容数据复盘、图文排版 ## 面试表达关键词 - 从真实需求出发：先通过公众号运营验证科研内容生产与发布提效需求。 - 从流程中抽象产品：将文献解读、内容生成、格式转换、草稿上传封装为标准化工作流。 - 用数据指导迭代：通过文章级数据看板分析内容表现，反向优化选题和内容策略。 - AI 产品经理核心能力：发现需求、拆解流程、设计方案、快速实现、数据反馈。